[Java] 8.0. 필수 알고리즘 - 알고리즘이 필요한 이유

김주희's avatar
Feb 07, 2025
[Java] 8.0. 필수 알고리즘 - 알고리즘이 필요한 이유

1. 전체 탐색

  • 무작정 더하기(for문을 돌면서)
package algo; public class BruteForce { public static void main(String[] args) { // O(n) -> O(1): bruteforce -> gauss int n = 1000000; int sum = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { sum = sum + i; } System.out.println("합: " + sum); } }

2. 가우스 연산

  • S: 총합
  • n: 항의 개수(10개)
  • a: 첫 번째 항(1)
  • l: 마지막 항(10)
package algo; public class Gauss { public static void main(String[] args) { // 가우스 연산 1, 2, 3, 4, 5, 6 -> (1+6) (2+5) (3+4) -> 6 * 7 / 2 = 21 // 1부터 10까지 더하기 // 1. n(항의 개수)값 저장 // 2. a(첫 항)값 저장 // 3. l(마지막 항)값 저장 // 4. 수식 쓰기 int n = 10; int a = 1; int l = 10; int s = n * (a + l) / 2; System.out.println("합: " + s); } }
package algo; import java.util.Scanner; public class Gauss { public static void main(String[] args) { // 가우스 연산 - 공식 s = n * (a + l) / 2 Scanner sc = new Scanner(System.in); //5,6,7,8,9,10 직접 계산해서 검증해보기 //샘플링할 때 2000처럼 큰 수가 아니라 작은 수를 통해 테스트 // 1. 총합 s 필요 int s = 0; // 2. 첫 항 a 필요 System.out.print("첫 항을 입력하세요: "); int a = sc.nextInt(); // 3. 마지막 항 l 필요 System.out.print("마지막 항을 입력하세요: "); int l = sc.nextInt(); // 4. 항의 개수 n 필요 int n = l - a + 1; // 5. 공식 적용해서 더하고 s = n * (a + l) / 2; // 6. s 출력 System.out.println("s: " + s); } }
 
브루트 포스 vs 최적화
방법
시간 복잡도
장점
단점
브루트 포스
O(n)
코드가 직관적
데이터가 많아지면 느려짐
가우스 공식
O(1)
계산이 빠름
특정 문제에만 적용 가능
 
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jay0628